前言

我本身就在 AI 行业相关的公司上班，按理说应该是最早感受到这波浪潮的人。但说实话，2024 年公司全面用 AI 工具开发的时候，我没什么感觉。我觉得 AI 也就是极客的玩具，离普通开发者还远。

结果 2025 年一开始，DeepSeek 爆红，Claude Code 出来，一下子 AI 就滚到所有人脚下了。这时候我才反应过来，这不是什么极客工具了，这是真的来了。

浪潮来了，但很多人其实还没认清人和 AI 的关系。包括我自己，也还在想。所以想把这些零散的感受记下来。

面试里的 AI

2025 年 9 月开始，我负责了新员工的面试。

结果整个面试过程都极为痛苦。

因为很多人在视频面试里用 AI 作弊。眼睛往旁边看，一个问题问完先沉默一会再回答，前面不会的知识点，后面突然又好像会了。你问的时候他没答对，过几分钟你再问相关的东西，他突然就懂了，懂得还挺到位，但就是跟刚才判若两人。

面试一些应届生和实习生，也发现他们现在主要就是靠着 AI 去学开发。

这就让我很迷茫。我希望招到基本功扎实的人，但同时我也希望招到能灵活运用 AI 工具的人。2026 年了，我们还需要考察“古法编程”的能力吗？

想了很久，我觉得答案是：两个都要。

“古法编程”的思想很重要，工程设计的能力也很重要。如果一个人不具备程序设计的能力，那 AI 工具丢给他，他也没办法引导 AI 往正确的方向去走。

AI 虽然很强大，但 AI 就像是《魔法禁书目录》里的茵蒂克丝——脑子里充满了知识，但并不知道如何正确使用。

也有人会说，AI 肯定比你要聪明很多，但不代表我应该全权让 AI 决策。至少我认为，决策这件事还是要人来做。

AI 时代什么能力重要

我自己用 AI 和同事用 AI，出来的效果不一样。同样的工具，不同的人用，差别很大。

想了想为什么，我觉得核心差异在于：你知不知道一件事情该拆成什么任务，每个任务怎么建 SOP，怎么验收。

AI 就像一群员工。你把标准定好了，它就能相对稳定地执行。你标准没定好，它就乱来。

我跟 AI 进行了很多轮对话之后，把我们的工作流固定成了完整的 SOP Skill。后续 AI 基于这个 Skill，生成出来的东西就稳定多了。

AI 擅长模仿，但不擅长创造。有固定 SOP 的内容，AI 处理起来会比较靠谱。反而是那些非客观的、需要判断的东西，AI 会很随机。这部分再用人力去补，效果就会好很多。

所以 AI 时代最重要的能力，不是会不会用 AI，而是工程规划的能力。你能不能把事情拆清楚，标准建明白，这才是关键。

人和 AI 的关系

最近经常看到有人说，AI 要替代人类程序员了，前端更容易被替代之类的话。

我觉得 AI 时代还是要拥抱 AI，因为这一定会成为新的生产力。

就像是有了农业机械之后，有人担心农民是不是都要饿死。但实际上恰恰相反，有了农业机械，农业可以扩大生产规模，更多的人能吃上饭。总体上还是利大于弊的。

最近也看到很多老开源项目，开发者本来已经无力再维护了，但在 AI 的加持下，总归还能进行一定的维护。这都是 AI 带来的积极一面。

至于现在说的 AI 替代人类程序员，目前的 AI 还是没办法做到那么稳定可靠的产出。就像前段时间的龙虾热，不会技术的人连安装和配置都搞不定。

而且前端和后端谁更容易被替代，这个说法本身就有问题。前端的难点在于，交互的对象是人，而人本身就是一个非常不稳定的要素。不同的用户，显示器分辨率不同，浏览器不同，系统不同，字体不同，语言不同。交互的时候多点一下少点一下，总会有各种各样意想不到的问题出现。相比之下，后端的过程就更加客观，毕竟数据库加了一条，表里就应该多一条数据。

但后端对于错误的容忍度也很低。前端 UI 错乱了，最多就是短期内用户不能操作。但如果后端数据错乱了，搞不好整个业务都挂了。

所以谁会被替代这件事，本质上还是取决于项目里的东西重要不重要。就比如 Notion、飞书、腾讯文档这种前端比重很重的项目，想要替代掉前端，依旧是很难的。

AI 大幅度扩充了能力的边界。以前我不会写服务端的代码，想自己弄个服务，要花很多时间。但在 AI 的加成下，我前几天弄了个小的 MCP 服务，大概只要 8-10 轮提示词，就把对应的代码，甚至 Dockerfile 都写出来了。

这样好用的工具，再不拥抱，那才是真的会被时代的浪潮淘汰掉。

AI 时代的权利

之前看到有言论说，AI 时代就能做到知识平权了。每个人靠着大模型，就能知道世界上绝大多数的知识了。

但我对此有不同看法。

目前为止，普通人是没有能力部署一个真正的全参数大模型的。普通人的设备，最多也就 16G 显存，就算上到 5090，也就 32G 显存。这种级别的显存，根本支撑不起全尺寸模型的部署。只有一些大的公司、企业、机构，才有这个能力。这种感觉就像是赛博朋克一样，AI 是完全被大公司所控制的，普通人想用 API 就只能乖乖掏钱。

本来还能预期，是不是随着技术进步，显存越来越便宜，普通人也能有 T 级显存。但至少从最近的内存硬盘疯狂涨价这件事来看，可能这个阶段还要等很久。

所以就算是 AI 时代，也不应该过度依赖于 AI，而是尽可能通过 AI 提升自己。哪怕仅仅是靠着 AI 的能力，多赚点钱，赚到就是爽到。

最后

AI 浪潮来了，那我们就踏浪前行。